Лучшие букмекерские конторы для онлайн ставок в России
Букмекер Бонус Рейтинг Мин. депозит Поддержка Live-ставки Мобильный Перейти на сайт
1 1xStavka Top5 5 000 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
2 BK BetCity Top5 100%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
3 Лига ставок Top5 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
4 leonbets top5 2 500 руб.
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
5 WinLineBet Top5 20%
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт
6 Melbet Top5 Авансовая ставка
50 руб. 24/7 yes yes Перейти на сайт

Математический подход у ставкам на спорт

02.09.2021 в 17:52 93 Автор: Bagore

Для подбора нормального гемблинг-оператора, который забирает себе минимальный процент со ставки и дает высокие коэффициенты, достаточно научиться самому считать маржу конторы. Букмекер в линии предлагает коэффициенты: П Такой процент маржи указывает сразу, что ставить в этом гемблинг-операторе длительный период свои ставки — бесперспективно.

Для математического расчета ставок на спорт придуманы различные стратегии ставок. Стратегии эти можно подобрать с помощью нашего сайта, который детально расписывает, как ими ставить и какие особенности каждая из них имеет.

Каждая из стратегий имеет свой математический расчет, формулу и детальные пояснения как он работают и как играть, так что пренебрегать ими не стоит. Еще одной математической составляющей теории беттинга является математическая вероятность.

Этот фактор нужен бетторам, которые хотят играть длительный период игры и делать свои ставки абсолютно обдуманно, используя математические алгоритмы ставок на спорт. СС — сумма ставки. К — коэффициент ставки. П — победа ее вероятность. Ф — фиаско поражение. МВ — математическая вероятность. Математическая вероятность позволит оценить выгоду от своих ставок в долгосрочной беттинг-перспективе, рассчитано оно на большое количество всех ставок.

Основной показатель: если математическая вероятность больше 0, то беттор будет в плюсе, цифры меньше 0 сулят проигрыш. Пример расчета вероятности Тотала через специальные сервисы.

Математика в ставках на спорт: теория вероятностей

Рассмотрим элементарный пример футбольного матча Спартак — Локомотив, команды приблизительно равны по силам, небольшое преимущество есть у Спартака в случае более стабильной игры и лучших результатов. Успешный поиск валуйных пари и есть целью для преуспевающего игрока. Как же математика в спортивных ставках поможет определить, является ли ваш выбор ценным?

Это второй вопрос, имеющий отношение к теории вероятностей.

Для этого нужно оценить собственную вероятность события и перевести ее в коэффициент. Если он получится ниже, чем кэф букмекера, значит это валуй. Чтобы определить шансы на событие, обращаемся к статистике. Если хотим узнать шансы на победу гостей, учитываем процент побед на выезде и количество домашних поражений хозяев. Определяем среднее арифметическое, и получаем шансы на П2 в процентах. Затем делим на полученный результат и получаем свой коэффициент.

В качестве примера рассмотрим поединок испанской Ла Лиги Леганес — Бетис. Коэффициент на победу хозяев 1,65; ничья котируется за 3,8; на гостей можно поставить за 5,2. Рассчитаем валуйность для каждого выбора:. Как видно, букмекер недооценил возможную победу гостей, и котировка на этот исход является валуйной. Третий вопрос, даже догма, которую должен усвоить любой клиент букмекерской конторы — финансовая математика.

В качестве опыта возьмём монету и будем подбрасывать её, фиксируя результаты. Очевидно, что при идеальных условиях вероятность, или другими словами математическое ожидание, выпадения орла или решки составляет 50 процентов. Но при малом количестве испытаний результаты могут кардинально отличаться от ожидаемых. Если подбросить монету десять раз, то возможен и такой вариант, что во всех десяти опытах выпадет решка. Такое неравномерное распределение называется дисперсией.

При ста испытаниях такое уже невозможно, количество выпавших решек будет в пределах от 40 до Если осуществить бросков, дисперсия сгладится ещё больше — получим от до решек. Для получения 50 процентов решек необходимо провести бесконечное количество опытов.

Причём здесь финансовая математика и в чём ценность этого примера для беттера? Всё дело в дисперсии. Именно эта коварная закономерность может легко уничтожить игровой банк при неправильном менеджменте и выделении слишком большой суммы на одну ставку.

Неудачная полоса даже из пяти минусов в ряд обнулит ваш аккаунт, если позволять себе заключать одно пари на 20 процентов от банкролла. Также необходимо уяснить, что ставки — это долгосрочная инвестиция, а не быстрый заработок. При малом количестве заключенных сделок из-за дисперсии даже опытный и успешный беттер может оказаться в минусе, а новичок поймать серию побед и возомнить себя гуру в беттинге.

Но только дистанция покажет кто есть. Прояснить ситуацию о ваших способностях в этой сфере поможет выборка ва лучше в ставок.

Математика в ставках проявляется не только в поиске ценных предложений. Есть также некоторые вспомогательные способы, позволяющие увеличить шансы на успех. Первый из них — метод Монте-Карло, разработанный в прошлом веке Станиславом Уламом.

Принцип данной методики — получение множества результатов, которые напрямую зависят от исходных данных. Любой входной параметр, который не может быть установлен точно, представлен в виде большого количества вариантов.

После обработки в результате получим набор всех возможных исходов с соответствующими им вероятностями. Для большей ясности в качестве иллюстрации возьмём гипотетическую ситуацию в чемпионате Испании по футболу, где за чемпионство сражаются Барселона, Реал и Валенсия.

До конца первенства 7 туров, клуб из Барселоны является лидером, валенсийцы вторые, мадридцы занимают третье место. Требуется узнать, каковы шансы Валенсии на золотые медали. Снова нам поможет математика в ставках на спорт. Метод Монте-Карло позволит скомпилировать все возможные результаты за оставшиеся туры. Чем качественнее и обширнее входные данные — сведенья о форме команд, индивидуальном мастерстве исполнителей, травмах ключевых игроков и так далее, тем точнее будет результат.

Все параметры можно записать в форме пропорций. Допустим, ситуацию с составами и травмами можно выразить как То есть первая команда играет оптимальным набором игроков и ей отдаётся преимущество, а третья значительно пострадала от различных повреждений.

Сгенерировав все, возможные варианты, узнаем примерные шансы валенсийцев на первое место.